PAKTIKA YNE PIOY X ÚÙÔÁÚ Ê ÈÎÙ ˆÓ. 9 o EıÓÈÎfi Ó ÚÈÔ X ÚÙÔÁÚ Ê. KENTPO APXITEKTONIKH ME O EIOY ME A O AP ENA I XANIøN
|
|
- Ἐπίκτητος Γεωργιάδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 PAKTIKA YNE PIOY X ÚÙÔÁÚ Ê ÈÎÙ ˆÓ X ÚÙÔÁÚ Ê Ì Ûˆ ÈÎÙ ˆÓ 9 o EıÓÈÎfi Ó ÚÈÔ X ÚÙÔÁÚ Ê KENTPO APXITEKTONIKH ME O EIOY ME A O AP ENA I XANIøN TE ETH ENAP H : 02 NOEMBPIOY :00 EP A IE YNE PIOY: NOEMBPIOY :00-19:00
2 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΙΑ ΕΛΛΑΔΑΣ ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΤΟΥ 9 ου ΕΘΝΙΚΟΥ ΣΥΝΕΔΡΙΟΥ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ, 2006 Χαρτογραφία Δικτύων Χαρτογραφία μέσω Δικτύων HELLENIC CARTOGRAPHIC SOCIETY PROCEEDINGS OF THE 9 th NATIONAL CARTOGRAPHIC CONFERENCE, 2006 etwork Cartography Cartography via etwork Επιμέλεια έκδοσης: Νικόλαος Καρανικόλας Χαρτογραφική Επιστημονική Εταιρεία Ελλάδας Copyright, 2006, XEEE HCS ISBN ????? XEEE Ταχ. Θυρίδα 1644/540 06, Θεσσαλονίκη Τηλ Fax myridis@topo.auth.gr HCS P.O. Box 1644/GR , Thessaloniki, Greece Tel Fax myridis@topo.auth.gr Φωτοστοιχειοθεσία Eκτύπωση Bιβλιοπωλείο Π. ZHTH & Σια OE 18ο χλμ Θεσ/νίκης-Περαίας T.Θ Περαία Θεσσαλονίκης T.K Tηλ.: (10 γραμ.) - Fax: info@ziti.gr Aρμενοπούλου Θεσσαλονίκη Tηλ , Fax sales@ziti.gr
3 Η Χρήση των -Περιοχών και των Δένδρων Ιεραρχικής Δομής για την Απλοποίηση Χαρτογραφικών Γραμμών Μητρόπουλος Βασίλης 1, Νάκος Βύρωνας 2 (1) Υποψήφιος Διδάκτορας, Εργαστήριο Χαρτογραφίας, Σχολή Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφος, Τ.Κ , , mitrovas@survey.ntua.gr (2) Καθηγητής Ε.Μ.Π, Εργαστήριο Χαρτογραφίας, Σχολή Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφος, Τ.Κ , , bnakos@central.ntua.gr Περίληψη Στην παρούσα έρευνα παρουσιάζεται μια μεθοδολογία εντοπισμού κάμψεων κατά μήκος χαρτογραφικών γραμμών, καθώς και ένας αλγόριθμος (χαμηλού επιπέδου) απλοποίησης που βασίζεται σε αυτές. Η μέθοδος στηρίζεται στην ιδέα των -περιοχών που εισήχθη από τον Perkal. Δίδεται ο ορισμός των -κάμψεων, όπως ονομάζονται, και καθορίζονται οι ποσοτικές ιδιότητές τους. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο με σταδιακά μειούμενα επίπεδα του δημιουργείται μία σειρά -κάμψεων, οι οποίες έχουν άμεση τοπολογική σχέση μεταξύ τους. Οι -κάμψεις, η τοπολογική τους σχέση, καθώς και οι ιδιότητές τους αναπαριστώνται μέσω δένδρων ιεραρχικής δομής. Ο αλγόριθμος απλοποίησης, έχει ως φιλοσοφία την διατήρηση των -κάμψεων που έχουν δημιουργηθεί και βασίζεται στην ανάλυση της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στα δένδρα ιεραρχικής δομής. Η προτεινόμενη μεθοδολογία εφαρμόζεται δοκιμαστικά στην ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα, κλίμακας 1:50Κ. Δημιουργούνται, ερμηνεύονται και σχολιάζονται οι -κάμψεις και τα αντίστοιχα δένδρα ιεραρχικής δομής. Στη συνέχεια, η ακτογραμμή απλοποιείται από τον προτεινόμενο αλγόριθμο σε τέσσερα σενάρια γενίκευσης. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται και αξιολογούνται με βάση αυτά που προκύπτουν από την εφαρμογή, στην ίδια γραμμή, δύο ευρέως γνωστών αλγορίθμων απλοποίησης (pointremove και bendsimplify). Αν και η παρούσα έρευνα προσεγγίζει το πρόβλημα σε προκαταρκτικό στάδιο, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ικανοποιητικά. Abstract In the paper, a method for detecting bends along cartographic lines is introduced. The method is based on the concept of -areas, proposed by Perkal. The -bends are defined and their quantitative attributes are determined. The method is implemented in each line in iteratively graduated decreasing levels of, forming several -bends, which have a direct topological relation. The generated -bends, their topological relation and their Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 501
4 attributes are represented in hierarchically structured trees. Thereinafter, a low level simplification algorithm is introduced. The algorithm s concept is the retention of the generated -bends and its structure is based on the analysis of the information stored in the trees. The proposed method is implemented on Peristera Island coastline as a case study, digitised from a paper map of scale 1:50K. The generated -bends and hierarchical structured trees are assessed and discussed. Then, the coastline is simplified by the proposed algorithm in four levels of generalization. The results are compared and discussed with these deriving from the implementation of two well known simplification algorithms (pointremove and bendsimplify). Although the present research approaches the problem at a preliminary stage, promising results have been produced. Εισαγωγή Η γενίκευση χαρτογραφικών γραμμών θεωρείται ως μία από τις πιο πολύπλοκες χαρτογραφικές διαδικασίες, εξαιτίας της εξάρτησής της από παράγοντες, όπως το επίπεδο απλοποίησης, ο σκοπός του χάρτη, ο χαρακτήρας και η μορφή της χαρτογραφικής γραμμής. Κατά την χειροκίνητη γενίκευση, οι χαρτογράφοι οφείλουν να λαμβάνουν όλους αυτούς τους παράγοντες υπόψη και, σε συνδυασμό με τρόπο και τις διαδικασίες οπτικής αντίληψης, να δημιουργούν αναπαραστάσεις του φαινομένου λειτουργικά έγκυρες και οπτικά αποδεκτές από τον αναγνώστη. Έτσι, ακολουθούν μια ολιστική διαδικασία, κατά την οποία εξετάζουν τη γραμμή, τόσο σε καθολικό, όσο και σε τοπικό επίπεδο. Σκοπός είναι η αξιολόγηση της σημαντικότητας της εκάστοτε θέσης και η εκτίμηση του πώς η απαλοιφή ή η διατήρησή της μπορεί να επηρεάσει τις γειτονικές αυτής θέσεις, αλλά και ολόκληρη τη γραμμή. Ένα άλλο χαρακτηριστικό της χειροκίνητης απλοποίησης γραμμικών οντοτήτων είναι η υποκειμενικότητα της διαδικασίας. Οι χαρτογράφοι χρησιμοποιούν προσωπικά, λογικά και αισθητικά κριτήρια για να συνθέσουν μια γενικευμένη γραμμή. Παρόλα αυτά έρευνες έχουν δείξει πως υπάρχει ένας γενικός κανόνας που καθορίζει τον τρόπο επιλογής των προς διατήρηση θέσεων. Η Marino (1979) παρουσίασε μια ε- μπειρική μελέτη πάνω σε αυτό το αντικείμενο. Σε μια ομάδα ανθρώπων δόθηκαν έξι διαφορετικές γραμμές και τους ζητήθηκε να επιλέξουν τα σημεία που θεωρούν κατάλληλα και αναγκαία, ώστε οι γραμμές να διατηρούν το χαρακτήρα και τη μορφή τους, σε τρία σενάρια γενίκευσης. Η στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων έδειξε πως η μεγάλη πλειοψηφία των επιλεχθέντων σημείων βρίσκονται σε θέσεις μέγιστης μεταβολής της κλίσης των γραμμών. Τα αποτελέσματα της έρευνας της Marino επιβεβαιώνουν τις ιδέες του Attneave γύρω από την οπτική αντίληψη. Ο Attneave (1954) επισημαίνει ότι κάθε θέση ενός σχεδιασμένου αντικειμένου περιλαμβάνει και μεταφέρει στον παρατηρητή διαφορετική ποσότητα πληροφορίας. H μεγαλύτερη συγκεντρώνεται κατά μήκος του περιγράμματός του και ειδικότερα, σε αυτές τις θέσεις, όπου η διεύθυνσή του μεταβάλλεται περισσότερο. Ο Attneave καταλήγει ότι αυτές οι θέσεις είναι ικανές από μόνες τους να χαρακτηρίσουν το σχήμα ενός αντικειμένου και τις διαφοροποιεί από τις υπόλοιπες που θεωρεί πλεονάζουσες. Βασιζόμενοι σε αυτή την ιδέα, οι χαρτογράφοι θεωρούν ότι οι θέ ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
5 σεις κατά μήκος των γραμμών, στις οποίες η διεύθυνσή τους αλλάζει ραγδαία είναι σημαντικές για την διατήρηση της μορφής και του σχήματος τους και, ως εκ τούτου, θα πρέπει να διατηρούνται μετά την διαδικασία απλοποίησης. Στην ψηφιακή χαρτογραφία, έχουν παρουσιαστεί αρκετές μελέτες που σκοπό έχουν την αυτοματοποίηση της διαδικασίας απλοποίησης, μέσω των αντίστοιχων αλγορίθμων. Η έννοια των κρίσιμων σημείων χρησιμοποιείται έμμεσα, ως ένα έγκυρο κριτήριο ποιοτικής αξιολόγησης των αποτελεσμάτων τους, αλλά και άμεσα, αφού πολλοί εξ αυτών βασίζουν, ως ένα βαθμό, τη δομή τους στη διατήρηση των σημείων που βρίσκονται σε θέσεις μέγιστης αλλαγής κλίσης της γραμμής. Μεταξύ αυτών των αλγορίθμων, ο ευρύτερα γνωστός είναι αυτός που προτάθηκε από τους Douglas και Peucker (1973). Μετά από πλήθος εφαρμογών, αρκετοί αλγόριθμοι θεωρούνται ικανοποιητικοί. Όμως, η πολυπλοκότητα της χειροκίνητης απλοποίησης γραμμών, όπως περιγράφηκε παραπάνω, συνιστά σημαντικές δυσκολίες στη δημιουργία ενός μοντέλου αυτοματοποιημένης ολοκλήρωσής της. Σε αυτό έρχεται να προστεθεί και το πρόβλημα της καταγραφής, διαχείρισης και απόδοσης συνεχών χωρικών φαινομένων, όπως είναι οι χαρτογραφικές γραμμές, μέσω απεικονίσεων διανυσματικής (vector) δομής σε ψηφιακό περιβάλλον. Οι χαρακτηριστικές, φυσικές και γεωμετρικές ιδιότητες των γραμμικών οντοτήτων, όπως η συνέχεια, η καμπυλότητα κτλ, χάνονται στο περιβάλλον ηλεκτρονικού υπολογιστή. Αυτή η ασυμβατότητα μεταξύ πραγματικότητας και αναπαράστασης της χαρτογραφικής γραμμής δημιουργεί σημαντικά προβλήματα στην αντίληψή της από τον εκάστοτε χρήστη του χάρτη. Έτσι, η εγκυρότητα και η ορθότητα των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων συνεχίζει να αποτελεί θέμα συζήτησης για τους χαρτογράφους. Η λειτουργία της πλειοψηφίας των αλγορίθμων στηρίζεται στην ανάλυση της δομής των χαρτογραφικών γραμμών μέσω γεωμετρικών κριτηρίων, καθώς επίσης και σε δεσμεύσεις που τίθενται από τον χρήστη. Όμως, η εφαρμογή συγκεκριμένου κάθε φορά γεωμετρικού κριτηρίου δεν επαρκεί, αφού οι χαρτογραφικές γραμμές (ή τμήματα αυτών) δεν μεταβάλλονται με τον ίδιο τρόπο κατά τη διαδικασία απλοποίησης. Ανάλογα με τη γεωμορφολογική φύση και τον χαρακτήρα τους συμπεριφέρονται διαφορετικά στις αλλαγές κλίμακας (Buttenfield, 1989). Η μηχανική λειτουργία των αλγορίθμων δεν παρέχει τη δυνατότητα επιλεκτικής εφαρμογής των κανόνων εντοπισμού, με αποτέλεσμα να μην είναι πάντοτε κατάλληλοι στο να λειτουργήσουν ορθά σε όλες τις γραμμές ή σε διαφορετικά σχηματισμένα τμήματα μιας συγκεκριμένης γραμμής. Συγχρόνως, η καθολική εξέταση της γραμμής, όπως συμβαίνει με τους πιο έγκυρους αλγορίθμους, (π.χ. Douglas&Peucker), έχει ως αποτέλεσμα την μη αποτίμηση της σημαντικότητας, σε τοπικό επίπεδο, του εκάστοτε σημείου. Αυτό τονίζει σε έρευνα του ο Dutton (1999), ο οποίος αναφέρει πως η ανάλυση μιας γραμμής ως σύνολο για την επιλογή των σημείων που τη διαμορφώνουν είναι δυνατό να οδηγήσει σε οπτικά μη-αποδεκτά ή ακόμη και λανθασμένα αποτελέσματα. Καταλήγοντας προτείνει, πως χωρίζοντας τη γραμμή σε τμήματα, ώστε να είναι κάθε ένα από αυτά περισσότερο ομοιογενές, και εφαρμόζοντας κατάλληλους αλγορίθμους και παραμέτρους σε κάθε ένα τμήμα ανεξάρτητα, τα αποτελέσματα της γενίκευσης θα είναι καλύτερα (Dutton 1999, σελ.36). Τέλος, έχοντας ως λειτουργική αρχή τον εντοπισμό των θέσεων μεγάλης αλλαγής κλίσης μιας γραμμής, αρκετοί αλγόριθμοι Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 503
6 δεν επιλέγουν σημεία που βρίσκονται σε ομαλά τμήματα ( σιωπηλά σημεία), τα οποία μπορεί να είναι χρήσιμα για τη διατήρηση του σχήματος της γραμμής (Dutton, 1999). Κάθε σημείο που εντοπίζεται σε μια θέση μέγιστης αλλαγής κλίσης δεν είναι απαραιτήτως ένα κρίσιμο σημείο και, επιπλέον, τα κρίσιμα σημεία δεν εντοπίζονται αποκλειστικά και μόνον σε αυτά τα τμήματα της γραμμής. Έχοντας σαν υπόβαθρο τις παραπάνω ερευνητικές κατευθύνσεις ανακύπτει το θέμα της ανάλυσης των ιδιοτήτων των γραμμικών οντοτήτων σε τοπικό, εκτός από καθολικό επίπεδο. Σε αυτό το πλαίσιο, θα ήταν ορθότερο για τους χαρτογράφους να εξετάζουν τμήματα και όχι μεμονωμένα σημεία της γραμμής. Η κύρια ένσταση στο να θεωρούνται τα σημεία ως το ελάχιστο στοιχείο ανάλυσης μίας γραμμής είναι το ότι είναι δύσκολο να ληφθεί υπόψη η τοπική τους σημαντικότητα. Κάθε σημείο είναι έντονα συνδεδεμένο με τα γειτονικά του. Έτσι, η διατήρηση ή όχι ενός σημείου μπορεί να επηρεάσει τη σημαντικότητα των προηγούμενων ή των επόμενων και κατ επέκταση, το τελικό σχήμα και την αισθητική και γεωγραφική εγκυρότητα της γενικευμένης γραμμής. Αντίθετα, τα βάση κανόνων ορισμένα τμήματα σε μια γραμμή (π.χ. κάμψεις) προσεγγίζουν καλύτερα τη φυσική της δομή, όσων αφορά τη γεωμετρική ανάλυση. Εξετάζοντας τμήματα της γραμμής, η αποτίμηση της τοπικής σημαντικότητας είναι πιο έγκυρη, αφού οι γεωμετρικές ιδιότητές τους (ή έστω μια προσέγγιση αυτών) μπορούν να υπολογισθούν και η τοπολογική τους σχέση μπορεί να αποτιμηθεί. Σε αυτό το πλαίσιο, οι Wang και Müller προτείνουν ένα αλγόριθμο απλοποίησης, ο οποίος βασίζεται στον εντοπισμό των κάμψεων μιας γραμμής. Για τον ορισμό των κάμψεων χρησιμοποιούνται γεωμετρικές αρχές. Ειδικότερα, οι Wang και Müller ορίζουν ότι μία κάμψη είναι εκείνο το τμήμα της γραμμής που περιέχει έναν αριθμό διαδοχικών κορυφών, με τις γωνίες κάμψης σε όλες τις κορυφές που περιέχονται στην καμπύλη να είναι είτε θετικές είτε αρνητικές και η κάμψη των ακραίων κορυφών κάθε καμπύλης να είναι σε αντίθετα πρόσημα (Wang and Müller 1998, σελ. 5). Οι ιδιότητες (μέγεθος και σχήμα) κάθε κάμψης υπολογίζονται και ορίζεται η σχέση με τις γειτονικές της. Οι διατηρούμενες κάμψεις που σχηματίζουν την προκύπτουσα γραμμή, καθώς και η τελική τους μορφή συντάσσονται μετά την εφαρμογή χειριστών απαλοιφής, συνδυασμού και μεγαλοποίησης. Στόχοι της έρευνας Η ανάλυση των χαρτογραφικών γραμμών σε ξεχωριστά τμήματα, ομοιόμορφων χαρακτηριστικών αποτελεί ένα χρήσιμο ερευνητικό πεδίο στην απλοποίηση γραμμικών ο- ντοτήτων. Θεωρώντας τις κάμψεις ως τέτοια τμήματα, στην παρούσα έρευνα παρουσιάζεται μία μέθοδος δημιουργίας, ανάλυσης και αναπαράστασης κάμψεων κατά μήκος γραμμών, ενώ στη συνέχεια προτείνεται ένας αλγόριθμος απλοποίησης, ο οποίος βασίζεται σε αυτές. Θεωρητικά, οι -κάμψεις, όπως ονομάζονται, δημιουργούνται μεταξύ δύο σημείων τομής της γραμμής και κύκλου σταθερής διαμέτρου που κυλά κατά μήκος της. Για κάθε μία ορίζονται και υπολογίζονται οι ποσοτικές ιδιότητες που την χαρακτηρίζουν. Με τον τρόπο αυτό, διασφαλίζεται η ιδέα της κατάτμησης των γραμμών βάσει ενός κοινού μέτρου και η ανάλυση κάθε τμήματος συναρτήσει των ποσοτικών χαρακτηριστι ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
7 κών του. Εφαρμόζοντας επαναληπτικά κύκλους βαθμιαία μειούμενων διαμέτρων, σχηματίζεται μία σειρά -κάμψεων, οι οποίες έχουν άμεση τοπολογική σχέση μεταξύ τους, αφού εκτός της μέγιστης, κάθε μία εμπεριέχεται σε μία μεγαλύτερου επιπέδου του. Οι -κάμψεις και η τοπολογική τους σχέση αναπαρίστανται μέσω δένδρων ιεραρχικής δομής, στα οποία, συγχρόνως, αναγράφονται οι ποσοτικές ιδιότητές τους. Στόχος είναι μέσω της δομής των δένδρων και της πληροφορίας που εμπεριέχουν να επιτυγχάνεται μία άμεση ανάλυση και μία πρόβλεψη της μορφής των γραμμών. Μία εφαρμογή που αξιοποιεί τα δεδομένα που προκύπτουν από την παραπάνω διαδικασία είναι ο προτεινόμενος αλγόριθμος απλοποίησης. Η δομή του στηρίζεται στη ενίσχυση των κάμψεων που υπερβαίνουν μία ανοχή, η οποία καθορίζεται από τις προϋπολογισμένες ποσοτικές ιδιότητές τους και την μεγαλύτερη απλοποίηση των υπόλοιπων τμημάτων της γραμμής. Με τον τρόπο αυτό είναι δυνατό να διασφαλισθεί η διατήρηση και σιωπηλών σημείων στις γενικευμένες γραμμές. Ο αλγόριθμος είναι σχεδιασμένος για πραγματικού χρόνου και μεγάλου επιπέδου γενικεύσεις. Η όλη μεθοδολογία εφαρμόζεται δοκιμαστικά στην ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα, κλίμακας 1: Στόχος είναι η αξιολόγηση της διαδικασίας ανίχνευσης και αναπαράστασης των -κάμψεων, ενώ τα αποτελέσματα απλοποίησης συγκρίνονται με αυτά δύο γνωστών αλγορίθμων που εφαρμόζονται στην ακτογραμμή. Προτεινόμενη Μέθοδος O μαθηματικός Perkal (1966a), σε μια προσπάθεια δημιουργίας μιας μεθόδου μέτρησης του αναπτύγματος γραμμικών οντοτήτων, εισήγαγε την έννοια της -περιοχής. Θεωρητικά, μία -περιοχή δημιουργείται όταν ένας κύκλος διαμέτρου κυλά κατά μήκος μιας γραμμής και από τις δύο πλευρές της. Ο Perkal την ορίζει ως το γεωμετρικό τόπο των σημείων του πεδίου που απέχουν απόσταση μικρότερη από από τη γραμμή (Perkal 1966a, σελ.8). Αν και η δόμηση και η εφαρμογή της έρευνας του Perkal απευθύνεται σε αναλογικές γραμμές, η ιδέα του αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο στην σύγχρονη, ψηφιακή χαρτογραφία. Βασιζόμενος στην ιδέα της -περιοχής, ο Perkal εισάγει την έννοια της -κυρτότητας, βάσει της οποίας χωρίζει τις γραμμές (ή τμήματα των γραμμών) σε -κυρτές και -μη-κυρτές περιοχές. Μία γραμμή είναι -κυρτή εάν κύκλος διαμέτρου μπορεί να ταιριάξει και στις δύο πλευρές αυτής (Perkal 1966a, σελ.9). Α- ντίθετα, όταν υπάρχει τομή μεταξύ του κύκλου και της γραμμής, τότε το συγκεκριμένο κομμάτι της γραμμής είναι -μη-κυρτό. Επεκτείνοντας την ιδέα της -κυρτότητας, ο Perkal (1966b) πρότεινε μία μέθοδο γενίκευσης πεδίων, γνωστή και ως -γενίκευση. Σύμφωνα με αυτή, μία κλειστή γραμμή δημιουργεί γύρω της δύο πεδία, ένα εσωτερικό (D) και ένα εξωτερικό (D ). Ένας κύκλος διαμέτρου κυλάει, ξεχωριστά, στην εσωτερική και στην εξωτερική πλευρά της γραμμής. Το σύνολο των σημείων που έχουν την ι- διότητα να περιέχονται μέσα στους κύκλους διαμέτρου, τα οποία περιλαμβάνονται ο- λοκληρωτικά στο πεδίο D, ορίζονται ως -γενίκευση του πεδίου D (Perkal 1966b, σελ.4). Η ίδια διαδικασία λαμβάνει χώρα και στο πεδίο D. Με άλλα λόγια, με την κύλιση του κύκλου ανευρίσκονται τα -κυρτά τμήματα της γραμμής, τα οποία και διατηρού- Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 505
8 νται. Αντίθετα, τα -μη-κυρτά τμήματα απαλείφονται και αντικαθίστανται από το τμήμα του κύκλου που ενώνει τα σημεία τομής. Ορισμός -κάμψεων και δημιουργία -κάμψεων για ένα εύρος τιμών Στην παρούσα έρευνα, η ιδέα της -κυρτότητας χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό κάμψεων κατά μήκος χαρτογραφικών γραμμών. Θεωρητικά, σε μια διαδικασία αντίστοιχη του Perkal, κύκλος διαμέτρου κυλάει και από τις δύο πλευρές της γραμμής, δημιουργώντας -κυρτά και -μη-κυρτά τμήματα της γραμμής. Ως -κάμψεις ορίζονται τα -μη-κυρτά τμήματα της γραμμής. Η μέθοδος υλοποιείται σε κάθε γραμμή εφαρμόζοντας επαναληπτικά, κύκλους με σταδιακά ελαττούμενες διαμέτρους, από μία μέγιστη σε μία ελάχιστη τιμή. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε -κάμψη, η οποία έχει δημιουργηθεί από μεγαλύτερη τιμή του περιλαμβάνει -κάμψεις που έχουν δημιουργηθεί από μικρότερες τιμές του (αναφέρονται ως υπο-κάμψεις), ή αντίστροφα, κάθε -κάμψη που έχει δημιουργηθεί από μικρή τιμή του ανήκει σε μία -κάμψη που έχει δημιουργηθεί από μεγαλύτερο μέγεθος του. Η μέγιστη, η ελάχιστη, καθώς και οι ενδιάμεσες τιμές της διαμέτρου των κυλιόμενων κύκλων (ή αλλιώς τα επίπεδα του ), εξαρτώνται από τη μορφολογία της εκάστοτε γραμμής και καθορίζονται πριν την εφαρμογή. Η διαδικασία λαμβάνει χώρα και στις δύο πλευρές της. Από τα παραπάνω, γίνεται φανερό ότι δημιουργούνται -κάμψεις κατά μήκος μίας γραμμής βάσει ενός σταθερού μέτρου και ότι υπάρχει μία άμεση τοπολογική σχέση μεταξύ κάμψεων και υπο-κάμψεων ή μεταξύ υπο-κάμψεων διαφορετικών επιπέδων του, η οποία είναι δυνατό να προσφέρει χρήσιμα στοιχεία στην ανάλυση της γραμμής. Ορισμός και υπολογισμός ποσοτικών χαρακτηριστικών των -κάμψεων Τα ποσοτικά χαρακτηριστικά των -κάμψεων είναι η διάμετρος ( ), το μέγεθος (Α), ο δείκτης σχήματος (k) και ο δείκτης αναλογίας μήκους LR. Η διάμετρος ( ) είναι, ουσιαστικά, το μέγεθος της διαμέτρου του κυλιόμενου κύκλου από τον οποίο έχει προέλθει η κάμψη. Γίνεται εύκολα αντιληπτό, πως είναι κοινή για όλες τις κάμψεις κατά τη διάρκεια κάθε εφαρμογής. Ο δείκτης σχήματος και το μέγεθος των κάμψεων που δημιουργούνται εξαρτώνται από αυτή. Για τον υπολογισμό των τιμών του μεγέθους και του δείκτη σχήματος που χαρακτηρίζουν κάθε -κάμψη, φέρεται η γραμμή βάσης, η οποία ενώνει τα σημεία τομής του κύκλου και της γραμμής. Το μέγεθος μιας -κάμψης ορίζεται ως το εμβαδό (Α) του πολυγώνου που δημιουργείται μεταξύ της γραμμής βάσης και της κάμψης. Το σχήμα της κάμψης μπορεί να περιγραφεί από μια αριθμητική έκφραση. Σε L αυτή την έρευνα, ο δείκτης σχήματος k ορίζεται ως ο λόγος k =, όπου L η περίμετρος του πολυγώνου και Α το εμβαδόν του. Ο δείκτης σχήματος k είναι αδιάστατος A και ανεξάρτητος από το μέγεθος οποιασδήποτε επιφανειακής οντότητας. Ο Nakos (2004) επισημαίνει ότι η μικρότερη τιμή του k αντιστοιχεί στον κύκλο, ο οποίος θεωρείται ως το τέλειο σχήμα και αυξάνει, όσο το σχήμα γίνεται πιο στενό και επιμήκες. Ο δείκτης ανα ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
9 λογίας μήκους LR (Nakos&Mitropoulos 2005) έχει εισαχθεί με σκοπό τον εντοπισμό κρίσιμων σημείων κατά μήκος χαρτογραφικών γραμμών. Ορίζεται από τη σχέση L LR =, όπου L το ανάπτυγμα της γραμμής μεταξύ δύο σημείων τομής αυτής με κύκλο S που φέρεται γύρω από κάθε κορυφή και S το μήκος της χορδής που ενώνει τα δύο σημεία τομής. Στην παρούσα έρευνα, ως L ορίζεται το ανάπτυγμα της -κάμψης και ως S η γραμμή βάσης αυτής. Μέσω του δείκτη LR ανευρίσκεται η καμπυλότητα της εκάστοτε -κάμψης, η οποία αυξάνει ανάλογα με αυτόν. Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων -κάμψεων Πολλές από τις -κάμψεις που δημιουργούνται από την εφαρμογή της μεθόδου δεν είναι οπτικά εμφανείς, αφού είναι πολύ μικρές σε μέγεθος και στενές σε σχήμα. Οι κάμψεις αυτές αποτελούν, ουσιαστικά, θόρυβο και για το λόγο αυτό αφαιρούνται μετά από μια διαδικασία φιλτραρίσματος. Το φιλτράρισμα επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας το μέσο βάθος των κάμψεων σαν κριτήριο. Ως μέσο βάθος (D) ορίζεται ο λόγος μεταξύ του εμβαδού (Α) του πολυγώνου που σχετίζεται με την κάμψη και του μήκους της βασικής της γραμμής (BL): A D =. Οι κάμψεις που BL αφαιρούνται χαρακτηρίζονται από μέσο βάθος μικρότερο από μία τιμή κατωφλίου. Για την εκτίμηση του Σχήμα 1. Επιλογή κατωφλίου για το φιλτράρισμα των κάμψεων κατωφλίου λαμβάνονται υπόψη το πάχος της ψηφιακής γραμμής και το όριο οπτικού διαχωρισμού. Υποθέτοντας ότι μια ακτογραμμή παρουσιάζεται σε ένα χάρτη με μια γραμμή πάχους 0.1mm και ότι το όριο οπτικού διαχωρισμού είναι 0.2mm (Rouleau 1984), τότε ως κατάλληλη τιμή κατωφλίου ορίζονται τα 0.3mm (Σχήμα 1). Υλοποίηση της τεχνικής του Perkal σε ηλεκτρονικό υπολογιστή Σε περιβάλλον ηλεκτρονικού υπολογιστή, η εφαρμογή της αναλυτικής διαδικασίας του Perkal περατώνεται χρησιμοποιώντας το λογισμικό πακέτο ArcGIS v.9.0 ( ESRI). Η διαδικασία του κυλιόμενου κύκλου επιτυγχάνεται με τη εφαρμογή της ζώνης επιρροής (buffer) που υποστηρίζεται από το συγκεκριμένο λογισμικό. Αρχικά, δημιουργείται μία ζώνη επιρροής γύρω από κάθε πλευρά της γραμμής, με πλάτος ίσο με το μισό της διαμέτρου του κύκλου του Perkal. Στη συνέχεια, μία νέα ζώνη επιρροής με το ίδιο πλάτος, δημιουργείται γύρω από τα όρια της αρχικής ζώνης επιρροής. Το αποτέλεσμα Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 507
10 αυτής της διαδικασίας υπόκειται σε μια τυπική διαδικασία αλληλεπίθεσης (union) με την χαρτογραφική γραμμή. Τα εσωτερικά όρια της νέας ζώνης επιρροής τέμνουν τη γραμμή σε ορισμένες θέσεις. Τα τμήματα της γραμμής που αποκόπτονται μεταξύ δύο διαδοχικών σημείων τομής είναι οι -κάμψεις. Αξίζει να σημειωθεί, ότι η μέθοδος που περιγράφηκε είναι μια ικανοποιητική προσέγγιση της τεχνικής του Perkal. Η δεύτερη ζώνη επιρροής που εφαρμόζεται προσομοιώνει τον κυλιόμενο κύκλο και η τομή μεταξύ ζώνης επιρροής και γραμμής αντιστοιχεί στα εφαπτόμενα σημεία του κύκλου και της γραμμής, όπως αναφέρεται στην μελέτη του Perkal (1966a). Τέλος, ορίζεται η γραμμή βάσης, η οποία συνδέει τα δύο ακραία σημεία της κάμψης (σημεία τομής κύκλου-γραμμής) και ενώνεται με την κάμψη δημιουργώντας ένα κλειστό πολύγωνο. Όπως αναφέρθηκε και παραπάνω, τα προκύπτοντα πολύγωνα χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των ποσοτικών ιδιοτήτων των - κάμψεων. Η ίδια διαδικασία πραγματοποιείται επαναληπτικά για διαφορετικά επίπεδα μειούμενου, έτσι ώστε να εντοπιστούν υπο-κάμψεις μέσα σε κάθε κάμψη και να δημιουργηθεί η τοπολογική δομή τους. Η διαδικασία επιτυγχάνεται με την λειτουργία ταύτισης που υποστηρίζεται από το λογισμικό πακέτο. Όλοι οι υπολογισμοί πραγματοποιούνται χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα του περιβάλλοντος του ArcGIS. Στο Σχήμα 2 παρουσιάζεται γραφικά, ο τρόπος με τον οποίο όλη η διαδικασία υλοποιείται στο λογισμικό πακέτο GIS. Αναπαράσταση των -κάμψεων μέσω δένδρου ιεραρχικής δομής Οι -κάμψεις και υποκάμψεις που δημιουργούνται κατά την επαναληπτική εφαρμογή της μεθόδου, όπως περιγράφηκε παραπάνω, καθώς και η μεταξύ αυτών τοπολογική σχέση, αναπαριστώνται μέσω ενός γραφήματος δένδρου ιεραρχικής δομής. Στην προτεινόμενη δομή δένδρου χρησιμοποιείται ένα επίπεδο για κάθε διάμετρο κύκλου. Για την ίδια κάμψη, αντιστοιχούν δύο δένδρα: ένα για την εσωτερική και ένα για την εξωτερική κύλιση του κύκλου. Για την ευκολότερη κατανόηση της λειτουργίας των δένδρων ιεραρχικής δομής, παρατίθεται στο Σχήμα 3 ένα παράδειγμα δοκιμαστικής εφαρμογής. Αν η Σχήμα 2. Υλοποίηση τεχνικής του Perkal σε ψηφιακό περιβάλλον ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
11 αρχική κύρτωση είναι ένα απλό καμπύλο τμήμα της γραμμής (Σχήμα 3Α) και η διάμετρος του κυλιόμενου δίσκου κατάλληλη, ώστε να δημιουργείται η αντίστοιχη - κάμψη, τότε αυτή αναπαρίσταται από έναν απλό κόμβο του δένδρου (Σχήμα 3Β). Αν στα επόμενα επίπεδα του ο κυλιόμενος κύκλος εισέρχεται μέσα στην κύρτωση, τότε δεν δημιουργούνται -κάμψεις και επομένως, στο δένδρο δεν εμφανίζονται άλλοι κόμβοι. Στο Σχήμα 3C παρουσιάζεται περίπτωση, στην οποία η αρχική κύρτωση έχει λεπτομέρειες (υπο-κάμψεις) που δεν μπορούν να ανευρεθούν χρησιμοποιώντας κυλιόμενους κύκλους μεγάλης διαμέτρου. Αυτές οι υπο-κάμψεις δημιουργούνται όταν η διάμετρος έχει τέτοιο μέγεθος, ώστε ο κύκλος να εισχωρεί στην αρχική κύρτωση, αλλά όχι και στις υπο-κυρτώσεις. Σε αυτή την περίπτωση, αν Ν είναι ο αριθμός των υπο-κάμψεων που δημιουργήθηκαν σε μία συγκεκριμένη μείωση της διαμέτρου, τότε ο κόμβος που αντιστοιχεί στην αρχική κάμψη γίνεται γονέας των Ν κόμβων που τις αναπαριστούν (Σχήμα 3D). Αυτή η διαδικασία μείωσης της διαμέτρου ορισμού νέου επιπέδου δένδρου με ορατές κάμψεις επαναλαμβάνεται έως ότου δεν ανευρίσκονται άλλες λεπτομέρειες των κάμψεων, γεγονός το οποίο σημαίνει πως όλοι οι κόμβοι στο τελευταίο επίπεδο του δένδρου εξελίσσονται σε γραμμικά διασυνδεμένες λίστες. Φυσικά, η επιλογή της διαμέτρου είναι αυτή που καθορίζει τις λεπτομέρειες που, κάθε φορά, ανευρίσκονται. Στο Σχήμα 3E φαίνεται μια πιο πολύπλοκη γραμμή και στο Σχήμα 3F, η αντίστοιχη δομή δένδρου. Είναι άξιο προσοχής, ότι αν η κάμψη 1 αναπαριστάται σαν επίπεδο δένδρου 0, τότε το επίπεδο δένδρου 1 έχει δύο κόμβους που αντιστοιχούν στις δύο υποκάμψεις 1a και 1b. Για την επόμενη μείωση διαμέτρου, δεν παρατηρείται αλλαγή κάτω από τον κόμβο 1a. Αντίθετα, κάτω από τον κόμβο 1b δημιουργείται διακλάδωση και δύο κόμβοι, οι οποίοι αντιστοιχούν σε δύο νέες υπο-κάμψεις (1b.1 και 1b.2). Στην επόμενη μείωση διαμέτρου δεν παρουσιάζεται αλλαγή στο δένδρο, ενώ στην τελευταία, δημιουργείται μια νέα διακλάδωση κάτω από τον κόμβο 1a.1, καθώς εντοπίζονται οι υπο-κάμψεις 1a.1a και 1a.1b. Από τα παραπάνω γίνεται Σχήμα 3. Παράδειγμα δένδρου ιεραρχικής δομής φανερό πως το σχήμα και τα χαρακτηριστικά του δένδρου εξαρτώνται από τα επίπεδα του που επιλέγονται. Περιγραφή της μεθόδου απλοποίησης χαρτογραφικών γραμμών Ο προτεινόμενος αλγόριθμος απλοποίησης χαρτογραφικών γραμμών μπορεί να θεωρηθεί μία επέκταση της μεθόδου ανίχνευσης και αναπαράστασης των -κάμψεων, η ο- ποία αξιοποιεί τα δεδομένα που προκύπτουν από την εφαρμογή της. Όπως αναφέρεται Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 509
12 παραπάνω, ο αλγόριθμος προορίζεται για πραγματικού χρόνου και μεγάλου επιπέδου απλοποιήσεις. Η ιδέα στηρίζεται στην προεπεξεργασία της γραμμής με τη μέθοδο των - κάμψεων, την αποθήκευση της προκύπτουσας πληροφορίας και την βάσει αυτής εφαρμογή, κάθε φορά, των κατάλληλων τελεστών ανάλογα με τις απαιτήσεις. Τίθεται, λοιπόν, ως δεδομένο ότι στην υπό εξέταση γραμμή έχουν δημιουργηθεί οι -κάμψεις σε διάφορα επίπεδα του, έχουν υπολογισθεί οι ιδιότητές τους και έχουν κατασκευαστεί τα αντίστοιχα δένδρα ιεραρχικής δομής. Βασική φιλοσοφία του αλγορίθμου είναι η ενίσχυση μέρους ή όλων των -κάμψεων των γραμμών που αποδίδονται στις γενικευμένες εκδοχές τους. Η επιλογή των - κάμψεων που διατηρούνται εξαρτάται από το επίπεδο απλοποίησης και τα προσδοκόμενα αποτελέσματα. Συγχρόνως, όμως, η γραφική αναπαράσταση της γραμμής μέσω των δένδρων ιεραρχικής δομής παρέχει τη δυνατότητα αξιολόγησης της σημαντικότητας κάθε τμήματός της και, ως εκ τούτου, πρόβλεψης των θέσεων που θα ήταν επιθυμητό να διατηρηθούν. Αξιοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί μία ανοχή για τον εντοπισμό των προς ενίσχυση -κάμψεων. Ως ανοχή ορίζεται το εμβαδόν (Α) αυτών. Οι -κάμψεις, με εμβαδόν μικρότερο της ανοχής επιλέγεται να μην διατηρούνται μετά την απλοποίηση. Έχοντας επιλέξει τις θέσεις που θα αποδοθούν με μεγαλύτερη λεπτομέρεια, η γραμμή απλοποιείται μέσω του αλγορίθμου του νιοστού σημείου. Κατά την υλοποίηση του εν λόγω αλγορίθμου επιλέγεται να διατηρηθεί κάθε νιοστή κορυφή της γραμμής και οι υπόλοιπες απαλείφονται. Στην συγκεκριμένη περίπτωση, η παράμετρος ν εφαρμόζεται με διαφορετικά βάρη. Οι -κάμψεις που έχουν επιλεγεί να ενισχυθούν α- πλοποιούνται με μικρότερο ν σε σχέση με τις υπόλοιπες, αλλά και τα σημεία της γραμμής που δεν ανήκουν σε κάποια κάμψη. Σε κάθε περίπτωση, η τιμή της παραμέτρου εξαρτάται από το βαθμό γενίκευσης και το σκοπό του χάρτη. Δοκιμαστική Εφαρμογή Η προτεινόμενη μέθοδος εφαρμόσθηκε δοκιμαστικά στην ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα, ένα αντιπροσωπευτικό παράδειγμα χαρτογραφικής γραμμής που αναπαριστά μία φυσική οντότητα. Η ακτογραμμή χαρακτηρίζεται από μεγάλο βαθμό πολυπλοκότητας και ανωμαλίες σχήματος, ενώ συγχρόνως, παρουσιάζει χαρακτηριστικές κάμψεις. Η ακτογραμμή ψηφιοποιήθηκε από αναλογικό χάρτη, σαρωμένο με ανάλυση 600dpi και κλίμακας 1:50.000, με μέσο βήμα ψηφιοποίησης, περίπου, 15m στο έδαφος (0,3mm στο χάρτη). Τα πρωτογενή δεδομένα καθαρίστηκαν από διπλές κορυφές, αιχμές ή βρόγχους μετά από διαδικασία καθαρίσματος και εξομαλύνθηκαν, ώστε να παραχθεί η πειραματική γραμμή, όπως προτείνεται από τον Jenks (1981). Η τελική ακτογραμμή γραμμή αποτελείται από 2415 κορυφές. Δημιουργία των -κάμψεων και αναπαράστασή τους μέσω δένδρων ιεραρχικής δομής Η μέθοδος εφαρμόσθηκε στην ακτογραμμή υλοποιώντας επαναληπτικά, οκτώ μειού ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
13 μενες τιμές της διαμέτρου : 1400, 1200, 1000, 800, 600, 400, 200 και 100m στο έδαφος (28, 24, 20, 16, 12, 8, 4 και 2mm στο χάρτη, αντίστοιχα). Για την επιλογή των επιπέδων του ελήφθησαν υπόψη η έκταση και η μορφή της ακτογραμμής. Για τιμή διαμέτρου =1400m, ο θεωρητικός κυλιόμενος κύκλος εφάπτεται οριακά σε όλους τους μεγάλους κόλπους της ακτογραμμής. Έτσι, δημιουργούνται οι, δυνατόν, μέγιστες -κάμψεις. Για τιμές της διαμέτρου μεγαλύτερες των 1400m, ο κυλιόμενος κύκλος δεν εισχωρεί στις κοιλότητες της γραμμής, με αποτέλεσμα να μην παράγονται κάμψεις. Τα ενδιάμεσα επίπεδα του έχουν επιλεγεί κατάλληλα, ώστε, αφενός, να ανευρίσκονται κάθε φορά νέες, σημαντικές κυρτώσεις της γραμμής και αφετέρου, αυτές να είναι διακριτές από τις προηγούμενες. Επίσης, οι -κάμψεις που δημιουργούνται από κυλιόμενους κύκλους διαμέτρου μικρότερης από 100m δεν είναι εμφανείς ή άξιες αναφοράς, αφού αντιστοιχούν σε πολύ μικρές ανωμαλίες της γραμμής. Για όλες τις -κάμψεις και υπο-κάμψεις υπολογίζονται οι ποσοτικές τους ιδιότητες (εμβαδό Α, δείκτης σχήματος k και δείκτης αναλογίας μήκους LR). Επίσης, οι -κάμψεις που δημιουργούνται φιλτράρονται, ώστε να εξαλειφθούν εκείνες που αποτελούν θόρυβο και να μην επηρεάσουν τα τελικά αποτελέσματα. Οι -κάμψεις που δημιουργούνται σε όλα τα επίπεδα του, πριν και μετά το φιλτράρισμα, παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Πίνακας 1. -κάμψεις, στα οκτώ επίπεδα του, πριν και μετά το φιλτράρισμα (m) Αρχικές -κάμψεις Τελικές -κάμψεις Στο Σχήμα 4 απεικονίζεται η ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα σε κλίμακα 1:50.000, καθώς και οι -κάμψεις και υπο-κάμψεις που δημιουργήθηκαν εφαρμόζοντας την προτεινόμενη μέθοδο. Είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι στην παρούσα έρευνα, παρουσιάζονται και αναλύονται μόνο τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου στην εξωτερική πλευρά της ακτογραμμής. Μετά τη δημιουργία των -κάμψεων στην ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα, δομούνται οι αντίστοιχες αναπαραστάσεις τους, μέσω των δένδρων ιεραρχικής δομής. Κάθε δένδρο αναπαριστά μία -κάμψη που έχει δημιουργηθεί από κυλιόμενο κύκλο της μέγιστης διαμέτρου ( =1400m) και τις υπο-κάμψεις, οι οποίες έχουν δημιουργηθεί από τις μικρότερες τιμές του που περιέχονται σε αυτή. Κάθε κόμβος του δένδρου αντιστοιχεί σε μία -κάμψη. Οι ανώτεροι κόμβοι αναπαριστούν τις κάμψεις που έχουν δημιουργηθεί από κυλιόμενο κύκλο μεγέθους =1400m και κάθε ένας από κάτω, ιεραρχικά, τις υποκάμψεις του. Σε κάθε κόμβο καταγράφονται το επίπεδο του και τα ποσοτικά χαρακτηριστικά των καμπυλών (μέγεθος Α και δείκτες k και LR). Στο Σχήμα 5 παρουσιάζονται τα δένδρα που δημιουργήθηκαν μετά την εφαρμογή της μεθόδου στην υπό μελέτη ακτογραμμή. Η αρίθμηση των δένδρων έγινε με βάση τα αποτελέσματα της εφαρμογής της μεθόδου στο επίπεδο =1400m της ακτογραμμής. Οι αύξοντες αριθμοί των κάμψεων και των δένδρων στα Σχήματα 4 και 5 ταυτίζονται. Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 511
14 Σχήμα 4. Ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα σε κλίμακα 1: και οι -κάμψεις που δημιουργήθηκαν από την εφαρμογή της μεθόδου Παρατηρώντας το Σχήμα 5, γίνεται φανερό ότι μεταξύ των δένδρων ιεραρχικής δομής παρουσιάζονται σημαντικές διαφορές. Υπάρχουν δένδρα μίας στήλης (π.χ. 1, 13, 20), δένδρα που έχουν δύο ή περισσότερους κλάδους (π.χ. 11, 14, 25), δένδρα που τελειώνουν ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
15 Σχήμα 5. Τα δένδρα ιεραρχικής δομής των παραγόμενων -κάμψεων σε διαφορετικά επίπεδα του (π.χ. 2, 20). Επίσης, μερικά από αυτά έχουν συμμετρική δομή (π.χ. 14, 18) και άλλα όχι (π.χ. 16, 25), ενώ οι κλάδοι τους αρχίζουν και τελειώνουν σε διάφορα επίπεδα του (π.χ. 16, 28). Συγκρίνοντας τα δένδρα ιεραρχικής δομής με την ακτογραμμή, όπως παρουσιάζεται στο Σχήμα 4, φαίνεται ότι υπάρχει μία άμεση σχέση μεταξύ του σχήματος και του μεγέθους των κάμψεων και της δομής των αντίστοιχων δένδρων. Γενικά, η δομή κάθε δένδρου απεικονίζει αποτελεσματικά τη μορφή της αντίστοιχης -κάμψης. Εξετάζοντας πιο λεπτομερώς τα Σχήματα 4 και 5, παρατηρείται πως κάμψεις που έ- χουν πλατιά γραμμή βάσης σε σχέση με το βάθος τους και μικρό μέγεθος (π.χ. κάμψεις 2, 5, 6, 10, 19), αντιστοιχούν σε δένδρα μίας στήλης, τα οποία δεν τελειώνουν σε χαμηλά επίπεδα του. Δένδρα μίας στήλης που εκτείνονται σε όλα τα επίπεδα του αντιστοιχούν σε μέτριες σε μέγεθος και ομαλές κάμψεις, με πλατιά γραμμή βάσης (π.χ. κάμψεις 22 και 31). Επίσης, η ύπαρξη κλάδων συνεπάγεται ανωμαλίες, ενώ η συμμετρία ή η μησυμμετρία τους απεικονίζει τη μορφή της ανωμαλίας. Για παράδειγμα, στην κάμψη 14 δημιουργείται μία υπο-κάμψη μέχρι το επίπεδο =1000m. Με την εφαρμογή κύκλου διαμέτρου =800m στο έδαφος, εντοπίζονται δύο υπο-κάμψεις. Σε αυτό το επίπεδο του το δένδρο χωρίζεται σε δύο κλάδους. Επίσης, επειδή οι υπο-κάμψεις αυτές είναι ομαλές και έχουν, σχεδόν, το ίδιο μέγεθος και σχήμα, οι κλάδοι είναι συμμετρικοί και τελειώνουν στο ίδιο επίπεδο του. Συγκρίνοντας τα μη-συμμετρικά δομημένα δένδρα (Σχήμα 5) με τις αντίστοιχες κάμψεις (Σχήμα 4), γίνεται φανερό ότι αντιστοιχούν σε μεγάλες σε μέγεθος και πολύπλοκες σε σχήμα κάμψεις (π.χ. κάμψεις 11, 16 και 25). Για παράδειγμα, το δένδρο της κάμψης 25, στο επίπεδο του =1000m στο έδαφος χωρίζεται σε τρεις κλάδους. Ο πρώτος κλάδος απεικονίζει μία μικρή σε μέγεθος και ομαλή υπο-κάμψη και τελειώνει στο επίπεδο του =400m στο έδαφος. Ο δεύτερος αντιστοιχεί σε μία ομαλή, μεγάλου μεγέθους και, μάλλον, βαθειά υπο-κάμψη. Έτσι, τελειώνει στο προτελευταίο επίπεδο του (200m στο έ- Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 513
16 δαφος). Ο τρίτος κλάδος απεικονίζει μία πολύ μεγάλου μεγέθους, πολύπλοκη και βαθειά υπο-κάμψη, η οποία περιλαμβάνει μικρότερες κυρτώσεις της γραμμής. Έτσι, δημιουργούνται δύο νέες υπο-κάμψεις, με την εφαρμογή κύκλου διαμέτρου =600m στο έδαφος, οι οποίες απεικονίζονται με δύο κλάδους στο δένδρο που εμφανίζονται στο συγκεκριμένο επίπεδο του. Με τον ίδιο τρόπο, στο επίπεδο του =400m, ο ένας από τους δύο κλάδους χωρίζεται σε δύο νέους, που αντιστοιχούν σε μικρότερες ανωμαλίες της ακτογραμμής. Γίνεται φανερό πως το επίπεδο του, στο οποίο ένα δένδρο μπορεί να διακλαδωθεί, καθώς και το τελευταίο επίπεδο του του κάθε κλάδου εξαρτάται από τη μορφή των ανωμαλιών, το μέγεθος και το σχήμα της αρχικής κάμψης. Από τα παραπάνω συμπεραίνεται πως, μέσω των δένδρων ιεραρχικής δομής, μπορεί να παρασταθεί σε ικανοποιητικό επίπεδο ο χαρακτήρας και η μορφή μιας γραμμής. Έτσι, παρατηρώντας ανεξάρτητα τη δομή ενός δένδρου, καθώς επίσης και τις καταγεγραμμένες ιδιότητες των εκάστοτε κάμψεων, είναι δυνατόν να αναλυθεί, να προβλεφθεί ή να προκαθορισθεί το σχήμα (ανωμαλίες, πολυπλοκότητα κτλ) της αντίστοιχης γραμμής. Συγχρόνως, παρέχεται η δυνατότητα εξαγωγής χρήσιμων πληροφοριών όσων αφορά τη σημαντικότητα κάθε τμήματος της γραμμής ( -κάμψη ή υπο-κάμψη) ως προς ολόκληρη τη γραμμή. Για παράδειγμα, κάμψεις που έχουν κόμβους σε όλα τα επίπεδα του ή αντιστοιχούν σε δένδρο μεγάλου μεγέθους και πολλών διακλαδώσεων είναι πιθανό να περιέχουν κρίσιμες θέσεις της γραμμής. Αναλύοντας αμφότερα, τις ιδιότητες των κάμψεων και τη δομή των δένδρων, θα μπορούσαμε να καταλήξουμε σε μια ποσοτική έκφραση του χαρακτήρα της γραμμής. Προφανώς, το τελευταίο σχόλιο χρειάζεται περεταίρω μελέτη και εκτεταμένη έρευνα. Απλοποίηση μέσω του προτεινόμενου αλγορίθμου Η ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα απλοποιείται μέσω του προτεινόμενου αλγορίθμου σε τέσσερα διαφορετικά επίπεδα. Οι παράγωγες ακτογραμμές παρουσιάζονται στις ονομαστικές κλίμακες 1: , 1: , 1: και 1: Σε κάθε περίπτωση, ο αριθμός των διατηρούμενων κορυφών και κατ επέκταση, οι ανοχές που χρησιμοποιούνται, καθορίζεται σύμφωνα µε τις Αρχές της Επιλογής (Töpfer and Pillewizer 1966), η οποία για την περίπτωση των ακτογραµµών (γραμμικά σύμβολα ίσου πάχους) S εκφράζεται από τη σχέση: n = n0, όπου S 0 και n 0 η κλίμακα και ο αριθμός κορυφών του αρχικού χάρτη και S και n του παράγωγου, αντίστοιχα. Η ανοχή (εμβαδόν Α) S 0 του προτεινόμενου αλγορίθμου, καθώς και η ανοχή (ν) του αλγορίθμου του νιοστού σημείου που εφαρμόζονται σε κάθε περίπτωση παρουσιάζονται στον Πίνακα 2. Στον Πίνακα 3 παρουσιάζεται ο αριθμός των σημείων της ακτογραμμής που διατηρούνται στα τέσσερα επίπεδα απλοποίησης. Παρατηρώντας την ακτογραμμή που παρουσιάζεται στην κλίμακα 1: (Σχήμα 6), γίνεται φανερό πως το σύνολο των -κάμψεων, καθώς και το μεγαλύτερο μέρος των υπο-κάμψεων που έχουν δημιουργηθεί στην αρχική γραμμή διατηρούνται. Παράλληλα, τόσο μέσα στις -κάμψεις, τόσο και εκτός αυτών, η γραμμή απεικονίζεται με αρκετή λεπτομέρεια. Η διαφορά με την αρχική γραμμή είναι η εξομάλυνση ορισμένων μικρών ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
17 Πίνακας 2. Ανοχές Α και ν που εφαρμόσθηκαν κατά την εφαρμογή του προτεινόμενου αλγορίθμου Επίπεδο Απλοποίη σης Ανοχή (Α) (σε m 2 ) -κάμψεις που ενισχύονται Ανοχή αλγορίθμου νιοστού σημείου -κάμψεις Υπόλοιπες που ενισχύονται θέσεις Ονομαστική Κλίμακα : : : : κυματισμών. Η μεταβολή κλίμακας είναι αρκετά μικρή, επομένως δεν μπορούν να εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα για την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου. Στην ακτογραμμή που παρουσιάζεται σε κλίμακα 1: , ορισμένες από τις πολύ μικρού μεγέθους -κάμψεις εμφανίζονται με τα ελάχιστα σημεία ή ενώνονται με γειτονικές τους. Το βασικό σχήμα των μέσου μεγέθους -κάμψεων διατηρείται, ενώ αυτές που έχουν επιλεγεί να ενισχυθούν διατηρούν τη βασική τους μορφή, απαλλαγμένες από μικρούς κυματισμούς. Καθώς το επίπεδο απλοποίησης αυξάνει περισσότερες -κάμψεις αποδίδονται με λιγότερα σημεία, ενώ πολλές από τις μικρού μεγέθους εκφυλίζονται σε γραμμές. Συγχρόνως, οι προς ενίσχυση -κάμψεις απεικονίζονται με λίγα σημεία που, όμως, διατηρούν τα χαρακτηριστικά της μορφής τους. Στην κλίμακα 1: , όπου η γραμμή απεικονίζεται με λίγα σημεία, παρατηρείται πως διατηρείται η μορφή και ο χαρακτήρας της. Το σχήμα της είναι αρκετά στρογγυλοποιημένο, ενώ απεικονίζονται οι κύριες κυρτώσεις της. Το γεγονός αυτό, ίσως, είναι και το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του αλγορίθμου. Η δημιουργία και η επιλογή ενίσχυσης των -κάμψεων δημιουργεί τις κατάλληλες συνθήκες για την διατήρηση σιωπηλών σημείων και κατ επέκταση, της καμπυλότητας της προκύπτουσας γραμμής. Θέσεις που χαρακτηρίζονται από μεγάλη λεπτομέρεια έχουν απλοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό. Μειονέκτημα αποτελεί η διατήρηση ορισμένων μέσου μεγέθους κάμψεων, με τα ελάχιστα σημεία που αίσθηση αιχμών στη συνολική μορφή της. Η συνολική εικόνα της ακτογραμμής, όμως, παραμένει αρκετά ικανοποιητική. Απλοποίηση μέσω των αλγορίθμων pointremove και bendsimplify - Σύγκριση αποτελεσμάτων απλοποίησης Η ακτογραμμή της νήσου Περιστέρα γενικεύεται μέσω των αλγορίθμων απλοποίησης pointremove και bendsimplify, χρησιμοποιώντας το λογισμικό ArcInfo ( ESRI v.9.1). Στόχος είναι η σύγκριση και η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του προτεινόμενου, με αυτά που προέρχονται από δύο ευρέως διαδεδομένους αλγορίθμους. O αλγόριθμος απλοποίησης pointremove βασίζεται στον αλγόριθμο που επινοήθηκε από τους Douglas και Peucker (1973), µε ορισμένες μικρές τροποποιήσεις. Ο αλγόριθμος bendsimplify αποτελεί μια περαιτέρω ανάπτυξη της ιδέας που παρουσιάστηκε από την Visvalingam και τον Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 515
18 Whyatt (1993) και είναι βασισμένος στην έρευνα που επινοήθηκε από τους Wang και Müller (1998). Η ακτογραμμή απλοποιείται μέσω του εκάστοτε αλγορίθμου σε τέσσερα διαφορετικά επίπεδα, αντίστοιχα της εφαρμογής του προτεινόμενου αλγορίθμου. Και στις δύο περιπτώσεις, η τιμή των ανοχών προσδιορίζεται με βάση τον αριθμό των διατηρούμενων σημείων που καθορίζεται από τις Αρχές της Επιλογής (Töpfer and Pillewizer 1966) και με τρόπο, ώστε οι απλοποιημένες ακτογραμμές να δομούνται από, περίπου, τον ίδιο αριθμό κορυφών και για τους τρεις αλγορίθμους, σε κάθε επίπεδο απλοποίησης. Στον Πίνακα 3 παρουσιάζεται ο αριθμός των διατηρούμενων σημείων στα τέσσερα επίπεδα απλοποίησης, για τους τρεις αλγορίθμους, ενώ στο Σχήμα 6 απεικονίζονται οι αντίστοιχες απλοποιημένες γραμμές. Πίνακας 3. Αριθμός διατηρούμενων σημείων από τους τρεις αλγορίθμους, στα τέσσερα επίπεδα απλοποίησης Επίπεδο Αριθμός Διατηρούμενων Σημείων Ονομαστική Απλοποίησης Προτεινόμενος Pointremove Bendsimplify Κλίμακα : : : : Παρατηρώντας τις τρεις εκδοχές της ακτογραμμής στην κλίμακα 1: διαπιστώνεται πως δεν διαφέρουν σημαντικά. Αυτό, εν μέρει, οφείλεται στο μικρό επίπεδο απλοποίησης. Διαφαίνεται, όμως, η τάση του αλγορίθμου bendsimplify για εξομάλυνση των πολύ μικρών κυματισμών και των θέσεων πολυπλοκότητας της γραμμής. Αντίθετα, τόσο ο προτεινόμενος, όσο και ο αλγόριθμος pointremove διατηρούν μέρος των παραπάνω λεπτομερειών. Στο δεύτερο επίπεδο απλοποίησης, στην προκύπτουσα μέσω του αλγορίθμου bendsimplify ακτογραμμή, απεικονίζονται μόνο οι μεσαίου ή μεγάλου μεγέθους κυρτώσεις, ενώ οι μικρές διακυμάνσεις έχουν απαλειφθεί. Ο αλγόριθμος pointremove διατηρεί όλους τους χαρακτηριστικούς κόλπους και χερσονήσους της γραμμής, αλλά και αρκετές μικρές ανωμαλίες αυτής. Παράλληλα, θέσεις μεγάλης πολυπλοκότητας δεν απλοποιούνται ικανοποιητικά. Η γενική μορφή της ακτογραμμής που προκύπτει μέσω του προτεινόμενου πλησιάζει σε αυτή του pointremove. Υπάρχουν, όμως, ορισμένες σημαντικές διαφορές. Η γραμμή παρουσιάζεται αρκετά πιο εξομαλυμένη, αφού πολύ μικροί κυματισμοί και ανωμαλίες της γραμμής έχουν απαλειφθεί, πλησιάζοντας στην εικόνα του bendsimplify. Παράλληλα, οι θέσεις πολυπλοκότητας της γραμμής, παρουσιάζονται περισσότερο γενικευμένες και χωρίς αιχμές, όπως συμβαίνει με τον pointremove. Οι διαφορές στα αποτελέσματα των τριών αλγορίθμων γίνονται περισσότερο εμφανείς στα δύο τελευταία επίπεδα απλοποίησης. Στην γενικευμένη μέσω του αλγορίθμου pointremove ακτογραμμή, που παρουσιάζεται σε κλίμακα 1: , παρουσιάζονται όλοι οι βασικοί κόλποι της αρχικής, διατηρείται μεγάλο μέρος των μικρών κυματισμών, θέσεις μεγάλης πολυπλοκότητας αποδίδονται με αρκετή, για την κλίμακα, λεπτομέρεια, ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
19 Σχήμα 6. Απλοποιημένες ακτογραμμές της νήσου Περιστέρα σε τέσσερις παράγωγες κλίμακες ενώ το σχήμα είναι αρκετά οξύ. Αντίθετα, ο αλγόριθμος bendsimplify τείνει να εξομαλύνει την τελική μορφή της γραμμής, διατηρώντας μόνο τις μεγάλες καμπύλες, απαλείφοντας ή συνενώνοντας τις υπόλοιπες. Το σχήμα της προκύπτουσας ακτογραμμής είναι αρκετά στρογγυλευμένο. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος λειτουργεί με τρόπο ενδιάμεσο των δύο. Διατηρεί όλους τους μεγάλους κόλπους που αντιστοιχούν σε μεγάλου μεγέθους - κάμψεις και εξομαλύνει τα υπόλοιπα τμήματά της. Παράλληλα, διατηρείται το βασικό σχήμα των υπό ενίσχυση κάμψεων, απαλλαγμένο από ανεπιθύμητες λεπτομέρειες. Αντί- Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 517
20 στοιχα συμπεράσματα προκύπτουν και από την παρατήρηση των ακτογραμμών που παρουσιάζονται σε κλίμακα 1: Έχοντας ως δεδομένο πως ο προτεινόμενος αλγόριθμος είναι σχεδιασμένος για μεγάλου επιπέδου απλοποιήσεις, θα μπορούσε να συμπεραθεί πως η λειτουργία του είναι αρκετά ικανοποιητική. Το σχήμα των παραγόμενων γραμμών είναι αρκετά εξομαλυμένο και στρογγυλοποιημένο, αποδίδοντας, συγχρόνως, τους βασικούς κόλπους της αρχικής ακτογραμμής. Καλύπτει, δηλαδή, τα κύρια προτερήματα των αλγορίθμων bendsimplify και pointremove. Το σχόλιο αυτό δημιουργεί τις προϋποθέσεις για περαιτέρω βελτίωσή του. Συμπεράσματα Αναλογιζόμενοι πως, τα τελευταία χρόνια, η έρευνα στο πεδίο της απλοποίησης γραμμών εστιάζεται στην ανάλυση των χαρτογραφικών γραμμών σε τμήματα ομοιόμορφων χαρακτηριστικών, προτείνεται μία μέθοδος ανίχνευσης και αναπαράστασης κάμψεων κατά μήκος γραμμών. Ο τρόπος, με τον οποίο οι -κάμψεις δημιουργούνται διασφαλίζει την ιδέα της κατάτμησης της γραμμής βάσει ενός κοινού μέτρου. Κάθε -κάμψη χαρακτηρίζεται από τις ποσοτικές της ιδιότητες (Α, k, LR και ). Εφαρμόζοντας τη μέθοδο επαναληπτικά με σταδιακά μειούμενες διαμέτρους, δημιουργούνται εσωτερικές κάμψεις μέσα στις κάμψεις κάθε προηγούμενου επιπέδου. Ο τρόπος δημιουργίας κάμψεων και υπο-κάμψεων φανερώνει ότι μεταξύ τους υπάρχει μία άμεση τοπολογική σχέση. Οι δημιουργούμενες κάμψεις και υπο-κάμψεις, οι ιδιότητές τους και η τοπολογική τους σχέση αναπαρίστανται μέσω δένδρων ιεραρχικής δομής. Η πιλοτική εφαρμογή της μεθόδου έδειξε πως μπορεί να οπτικοποιηθεί σε πολύ ικανοποιητικό βαθμό η δομή και το σχήμα της γραμμής μέσω των δένδρων ιεραρχικής δομής. Το γεγονός αυτό, σε συνδυασμό με τις πληροφορίες που κάθε δένδρο εμπεριέχει, μπορεί να τα μετατρέψει σε ένα α- ποτελεσματικό εργαλείο ανάλυσης των χαρτογραφικών γραμμών. Είναι δυνατό να εξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα σχετικά με την σημαντικότητα κάθε τμήματος ως προς ολόκληρη τη γραμμή και, κατ επέκταση, να εντοπισθούν κρίσιμες θέσεις της γραμμής. Η ποσοτική έκφραση του χαρακτήρα της γραμμής μέσω της ανάλυσης της πληροφορίας που περιέχεται στα δένδρα αποτελεί μελλοντικό ερευνητικό στόχο. Μία εφαρμογή των δεδομένων που προκύπτουν από την παραπάνω διαδικασία είναι ο προτεινόμενος αλγόριθμος απλοποίησης. Η δομή του στηρίζεται στην διατήρηση των -κάμψεων που έχουν ήδη δημιουργηθεί, ενώ οι ανοχές που, κάθε φορά, τίθενται καθορίζονται από τις προϋπολογισμένες ιδιότητές τους. Τα αποτελέσματα της πιλοτικής εφαρμογής του είναι αρκετά ικανοποιητικά, κυρίως για περιπτώσεις μεγάλου επιπέδου γενίκευσης, γεγονός που ενισχύεται και από τη σύγκρισή τους με αυτά που προέρχονται από δύο ευρέως διαδεδομένους αλγορίθμους απλοποίησης. Η δομή και η λειτουργία του αλγορίθμου δεν έχουν α- κόμη τελειοποιηθεί, και έρευνα σε θέματα, όπως, η χρήση των ποσοτικών ιδιοτήτων k και LR των -κάμψεων για τον καθορισμό της εφαρμοζόμενης ανοχής ή η περαιτέρω εξομάλυνση των διατηρούμενων -κάμψεων θεωρείται απαραίτητη ο Εθνικό Συνέδριο Χαρτογραφίας Χαρτογραφία Δικτύων - Χαρτογραφία μέσω Δικτύων, 2-4/11/2006
21 Βιβλιογραφία Attneave, F Some Informational Aspects of Visual Perception. Psychological Review, 61(3): Buttenfield, B Scale-Dependence and Self-Similarity in Cartographic Lines. Cartographica, 26(1): Douglas, D.H, and Peucker, T.K Algorithms for the Reduction of the umber of Points Required to Represent a Digitized Line or Its Caricature. The Canadian Cartographer, 10(2): Dutton, G Scale, Sinuosity and Point Selection in Digital Line Generalization. Cartography and Geographic Information Science, 26(1): Jenks, G.F Lines, Computers, and Human Frailties. Annals of the Association of American Geographers, 71(1): Marino, J.S Identification of Characteristic Points Along aturally Occurring Lines/ An Empirical Study. The Canadian Cartographer, 16(1): Nakos, B The SP-Displacement Measure for Assessing Line Simplification. Spatial Science, 49(1): Nakos B., Mitropoulos V Critical point detection using the Length Ratio (LR) for line generalization. Cartographica 40/3: Perkal, J., 1966a. On the Length of Empirical Curves. Discussion Paper 10. Department of Geography, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan. Perkal, J., 1966b. An Attempt at Objective Generalization. Discussion Paper 10. Department of Geography, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan. Rouleau, B., Theory of Cartographic Expression and Design. In Basic Cartography for Students and Technicians, (Vol.1), International Cartographic Association, Hampshire, pp Töpfer, F. and Pillewizer, W. (1966). The Principles of Selection. The Cartographic Journal, 3(1): Visvalingam, M., and Whyatt, J.D Line Generalisation by Repeated Elimination of Points. The Cartographic Journal, 30(1): Wang, Z., and Müller, J.-C Line Generalization Based on Analysis of Shape Characteristics. Cartography and Geographic Information Systems, 25(1): Δίκτυα & Χαρτογραφική Πρακτική 519
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΟΥ «ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΥ ΚΡΙΣΙΜΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΩΝ» TEΛIKH ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟΔΟΥ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΟΥ «ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΥ ΚΡΙΣΙΜΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΩΝ» TEΛIKH ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟΔΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΒΑΣΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
Η θεωρία της χαρτογραφικής γραµµής
Η θεωρία της χαρτογραφικής γραµµής Jenks, G.F., 1981, Lines, Computers, and Human Frailties. Annals of the Association of American Geographers, 71(1): 1-10. Jenks, G.F., 1989, Geographic Logic in Line
Γραφική κωδικοποίηση Γενίκευση
Χωρικές αναπαραστάσεις ορυφορική εικόνα (ανάλυση 30m) Αεροφωτογραφία (κλίµακα 1:30.000) Χάρτης (κλίµακα 1:100.000) Γραφική κωδικοποίηση Γενίκευση Το πρόβληµα αλλαγής της κλίµακας (1/3) ΕΘΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ
ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΒΥΡΩΝΑΣ ΝΑΚΟΣ ΑΘΗΝΑ 2006 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 1 2. Μέθοδοι σταθερών
Ανάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη
Ανάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη ΜΠΛΑΝΑ Ναταλία 1, ΤΣΟΥΛΟΣ Λύσανδρος 2 (1) Υπ. Διδάκτορας Αγρονόμος Τοπογράφος Μηχανικός Ε.Μ.Π. Εργαστήριο Χαρτογραφίας ΕΜΠ Η. Πολυτεχνείου 9 15780 Ζωγράφου
Ανάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη κατά το Μετασχηματισμό της Γενίκευσης
Ανάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη κατά το Μετασχηματισμό της Γενίκευσης ΜΠΛΑΝΑ Ναταλία 1, ΤΣΟΥΛΟΣ Λύσανδρος 2 (1) Υπ. Διδάκτορας Αγρονόμος Τοπογράφος Μηχανικός Ε.Μ.Π. Εργαστήριο Χαρτογραφίας
Κάθε γνήσιο αντίτυπο φέρει τη σφραγίδα του εκδότη
Κάθε γνήσιο αντίτυπο φέρει τη σφραγίδα του εκδότη ΘΩΜΑΣ Α. ΚΥΒΕΝΤΙΔΗΣ Γεννήθηκε το 1947 στο Νέο Πετρίτσι του Ν. Σερρών. Το 1965 αποφοίτησε από το εξατάξιο Γυμνάσιο Σιδηροκάστρου του Ν. Σερρών και εγγράφηκε
ΗΓενίκευση στη Χαρτογραφία. Λύσανδρος Τσούλος 1
ΗΓενίκευση στη Χαρτογραφία Λύσανδρος Τσούλος 1 Τοποθέτηση του προβλήματος [I] Οι χάρτες αποτελούν το μέσο γραφικής απόδοσης - σε σμίκρυνση - κάποιου τμήματος της γήϊνης επιφάνειας. Θα ήταν δύσκολο - αν
Κεφάλαιο Τοπολογικές απεικονίσεις Αζιμουθιακή ισόχρονη απεικόνιση
Κεφάλαιο 9 Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό, περιγράφονται αναλυτικές χαρτογραφικές μέθοδοι μετασχηματισμού του χώρου, μετατρέποντας τη γεωμετρία του χάρτη με τρόπο που να απεικονίζεται το ίδιο το χωρικό φαινόμενο
Κεφάλαιο Γενίκευση
Κεφάλαιο 10 Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό, γίνεται ανάλυση των αρχών που διέπουν τη γενίκευση χωρικών δεδομένων και των αλγορίθμων απλοποίησης γραμμών με τη βοήθεια των οποίων υλοποιούνται σε ψηφιακό περιβάλλον
Οι διαθέσιμες μέθοδοι σε γενικές γραμμές είναι:
Χωρική Ανάλυση Ο σκοπός χρήσης των ΣΓΠ δεν είναι μόνο η δημιουργία μίας Β.Δ. για ψηφιακές αναπαραστάσεις των φαινομένων του χώρου, αλλά κυρίως, η βοήθειά του προς την κατεύθυνση της υπόδειξης τρόπων διαχείρισής
Δομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων
Ενότητα 4 η Δομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. - krasvas@mail.ntua.gr Β.
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ να γνωρίσει με λεπτομέρεια την διαδικασία δημιουργίας ενός
Η Γενίκευση στη Χαρτογραφία
Η Γενίκευση στη Χαρτογραφία Χαρτογραφία Ι 1 Τοποθέτηση του προβλήματος [I] Οι χάρτες αποτελούν το μέσο γραφικής απόδοσης - σε σμίκρυνση - κάποιου τμήματος της γήινης επιφάνειας. Θα ήταν δύσκολο - αν όχι
Κεφάλαιο Αρχές των απεικονίσεων - προβολών Αναπτυκτές επιφάνειες και ο προσανατολισμός τους
Κεφάλαιο 2 Σύνοψη Οι απεικονίσεις στη χαρτογραφία αναφέρονται στην προβολή ή απεικόνιση της επιφάνειας αναφοράς, δηλαδή, του ελλειψοειδούς εκ περιστροφής (ή της σφαίρας) στο επίπεδο στο επίπεδο του χάρτη.
ΜΕΤΡΩΝΤΑΣ ΤΟΝ ΠΛΑΝΗΤΗ ΓΗ
του Υποπυραγού Αλέξανδρου Μαλούνη* Μέρος 2 ο - Χαρτογραφικοί μετασχηματισμοί Εισαγωγή Είδαμε λοιπόν ως τώρα, ότι η γη θα μπορούσε να χαρακτηρισθεί και σφαιρική και αυτό μπορεί να γίνει εμφανές όταν την
Μορφοποίηση της διάταξης ψηφιακού χάρτη
Ενότητα 11 η Μορφοποίηση της διάταξης ψηφιακού χάρτη Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. krasvas@mail.ntua.gr Β. Νάκος & Β. Κρασανάκης
ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ
ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ Χαρτογραφία Ι 1 ΟΡΙΣΜΟΙ Φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη Γεωγραφικό (Γεωχωρικό ή χωρικό) φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη
Απόδοση θεματικών δεδομένων
Απόδοση θεματικών δεδομένων Ποιοτικές διαφοροποιήσεις Σημειακά Γραμμικά Επιφανειακά Ποσοτικές διαφοροποιήσεις Ειδικές θεματικές απεικονίσεις Δασυμετρική Ισαριθμική Πλάγιες όψεις Χαρτόγραμμα Χάρτης κουκίδων
Γεωχωρική πληροφορία και υποστήριξη αποφάσεων σε επίπεδο ΟΤΑ
Βασικές αρχές χαρτογραφίας (Cartwright, Gartner et al. 2009) Βασικές αρχές χαρτογραφίας 1 Tι είναι χάρτης; Χάρτης είναι μια αναπαράσταση επιλεγμένων στοιχείων της γης. Είναι σχεδιασμένος για να καταγράφει
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται
ΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1
ΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1 Εισαγωγή στο ArcGIS και τον ArcMap. Περιγραφή των βοηθητικών λογισμικών που χρησιμοποιεί το ArcGIS. Εισαγωγή
Η προσεγγιση της. Αρχιτεκτονικης Συνθεσης. ΜΑΡΓΑΡΙΤΑ ΓΡΑΦΑΚΟΥ Καθηγητρια της Σχολης Αρχιτεκτονων Ε.Μ.Π.
1ο χειμ. Εξαμηνο, 2013-2014 Η προσεγγιση της Αρχιτεκτονικης Συνθεσης Εισαγωγη στην Αρχιτεκτονικη Συνθεση Θεμα 1ο ΜΑΡΓΑΡΙΤΑ ΓΡΑΦΑΚΟΥ Καθηγητρια της Σχολης Αρχιτεκτονων Ε.Μ.Π. Εικονογραφηση υπομνηση του
Εισαγωγή ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΓΣΠ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΓΣΠ Τα τελευταία 25 χρόνια, τα προβλήµατα που σχετίζονται µε την διαχείριση της Γεωγραφικής Πληροφορίας αντιµετωπίζονται σε παγκόσµιο αλλά και εθνικό επίπεδο µε την βοήθεια των Γεωγραφικών
Αρχές χαρτογραφικού γραφισμού (συμβατικές οπτικές μεταβλητές - δυναμικές οπτικές μεταβλητές) Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. -
Ενότητα 5 η Αρχές χαρτογραφικού γραφισμού (συμβατικές οπτικές μεταβλητές - δυναμικές οπτικές μεταβλητές) Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1: ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΟΙ ΧΑΡΤΕΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ : Ι. ΖΑΧΑΡΙΑΣ ΑΓΡΙΝΙΟ, 2015 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
Επεξεργασία Δεδομένων - Γραφικές Παραστάσεις
1. Σκοπός Επεξεργασία Δεδομένων - Γραφικές Παραστάσεις Σκοπός της άσκησης είναι να εξοικειωθούν οι σπουδαστές με τη γραφική απεικόνιση των δεδομένων τους, την χρήση των γραφικών παραστάσεων για την εξαγωγή
ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΙΧΝΟΥΣ ΤΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ: ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗΣ ΤΗΣ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΟΠΗΣ ΩΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟΥ ΤΟΥ ΣΧΗΜΑΤΟΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΙΧΝΟΥΣ ΤΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ: ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗΣ ΤΗΣ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Δημιουργία Ψηφιακού Μοντέλου Βυθού για τον κόλπο του Σαρωνικού, με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΘΗΝΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ & ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ Κατεύθυνση Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής ΤΕ ΠΤΥΧΙΑΚΗ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 6 Ο ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ: Είναι η επιστήμη που ασχολείται με την απεικόνιση μιας γεωγραφικής ενότητας σε ένα χαρτί
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-ΕΙΣΑΓΩΓΗ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-ΕΙΣΑΓΩΓΗ Χαρτογραφία Η τέχνη ή επιστήμη της δημιουργίας χαρτών Δημιουργεί την ιστορία μιας περιοχής ενδιαφέροντος Αποσαφηνίζει και κάνει πιο ξεκάθαρο κάποιο συγκεκριμένο
Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.
ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η τεχνική αυτή έκθεση περιλαµβάνει αναλυτική περιγραφή των εναλλακτικών µεθόδων πολυκριτηριακής ανάλυσης που εξετάσθηκαν µε στόχο να επιλεγεί η µέθοδος εκείνη η οποία είναι η πιο κατάλληλη για
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Να γνωρίζει τα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για να
Επεξεργασία Δεδομένων - Γραφικές Παραστάσεις
1. Σκοπός Επεξεργασία Δεδομένων - Γραφικές Παραστάσεις Σκοπός της άσκησης είναι να εξοικειωθούν οι σπουδαστές με τη γραφική απεικόνιση των δεδομένων τους, την χρήση των γραφικών παραστάσεων για την εξαγωγή
Δεδομένα ενός ΓΣΠ: Οντότητες, αντικείμενα και περιγραφικά χαρακτηριστικά
Δεδομένα ενός ΓΣΠ: Οντότητες, αντικείμενα και περιγραφικά χαρακτηριστικά Aπεικόνιση του πραγματικού κόσμου σε ένα ΓΣΠ: Απλοποίηση απόψεων της πραγματικότητας Οι οντότητες (entities) του πραγματικού κόσμου
ΙΣΟΥΨΕΙΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ- ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
ΜΑΘΗΜΑ 16_10_2012 ΙΣΟΥΨΕΙΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ- ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ 2.1 Απεικόνιση του ανάγλυφου Μια εδαφική περιοχή αποτελείται από εξέχουσες και εισέχουσες εδαφικές μορφές. Τα εξέχοντα εδαφικά τμήματα βρίσκονται μεταξύ
Διαδραστικότητα και πλοήγηση σε ψηφιακούς χάρτες
Ενότητα 10 η Διαδραστικότητα και πλοήγηση σε ψηφιακούς χάρτες Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. krasvas@mail.ntua.gr Β. Νάκος & Β. Κρασανάκης
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Εισαγωγή στις βασικές αρχές της απεικόνισης
ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΜΕΣΩ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΜΕΣΩ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ Γιάννης Αγγελίδης, Ελένη Τομαή, Μαρίνος
Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία Ενότητα # 2: Ψηφιακός χάρτης Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών Άδειες Χρήσης Το
Κεφάλαιο 8. Οπτικοποίηση Απαλοιφή
Κεφάλαιο 8. Οπτικοποίηση Απαλοιφή Oι οπτικές επιδράσεις, που μπορεί να προκαλέσει μια εικόνα στους χρήστες, αποτελούν ένα από τα σπουδαιότερα αποτελέσματα των λειτουργιών γραφικών με Η/Υ. Τον όρο της οπτικοποίησης
ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ. μεθόδους οι οποίες και ονομάζονται χαρτογραφικές προβολές. Η Χαρτογραφία σχετίζεται στενά με την επιστήμη της
ΕΛΕΝΗ ΣΥΡΡΑΚΟΥ ΓΤΠ61 2012 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ Χαρτογραφία ονομάζεται η επιστήμη που περιλαμβάνει ένα σύνολο προσδιορισμένων μελετών, τεχνικών ακόμη και καλλιτεχνικών εργασιών που αφορούν απεικονίσεις, υπό κλίμακα,
ABSTRACT Agent (Automatic Generalisation New Technology)...4
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΣΥΓΧΩΝΕΥΣΗΣ ΕΠΑΛΛΗΛΩΝ ΚΑΜΠΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΓΕΝΙΚΕΥΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΩΝ
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΑΥΤΙΚΗ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΑΛΑΣΣΙΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΛΟΗΓΗΣΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΑΥΤΙΚΗ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΑΛΑΣΣΙΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ
Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα Κεφάλαιο ο (Προτείνεται να διατεθούν διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:. -. (Προτείνεται να διατεθούν 5 διδακτικές ώρες).3 (Προτείνεται να διατεθούν
Κεφάλαιο 5. 5 Συστήματα συντεταγμένων
Κεφάλαιο 5 5 Συστήματα συντεταγμένων Στις Γεωεπιστήμες η μορφή της γήινης επιφάνειας προσομοιώνεται από μια επιφάνεια, που ονομάζεται γεωειδές. Το γεωειδές είναι μια ισοδυναμική επιφάνεια του βαρυτικού
ΤΕΧΝΙΚΗ ΓΕΩΛΟΓΙΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 Ο ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΟΙ ΧΑΡΤΕΣ Δρ. ΜΑΡΙΑ ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΥ 2008-2009
ΤΕΧΝΙΚΗ ΓΕΩΛΟΓΙΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 Ο ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΟΙ ΧΑΡΤΕΣ Δρ. ΜΑΡΙΑ ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΥ 2008-2009 Τοπογραφικοί Χάρτες Περίγραμμα - Ορισμοί - Χαρακτηριστικά Στοιχεία - Ισοϋψείς Καμπύλες - Κατασκευή τοπογραφικής τομής
ΜΕΡΟΣ Ι: Εισαγωγικά 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...3
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Ι: Εισαγωγικά 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...3 1.1 ΘΕΩΡΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΑ Γ.Σ.Π... 3 1.2 ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΩΝ... 5 1.2.1 Χωρικά Σχεδιαστικά Υποδείγματα... 10 1.2.2 Ανάλυση Χώρου... 11 1.2.3 Διαχείριση
ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής
ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής Το πρόβληµα Το πρόβληµα που καλείται ο υποψήφιος διδάκτορας να επιλύσει είναι η εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction) από ένα 3 αντικείµενο,
Διερεύνηση ψηφιακών τεχνικών γενίκευσης για τις ανάγκες Ελληνικού χαρτογραφικού φορέα
Διερεύνηση ψηφιακών τεχνικών γενίκευσης για τις ανάγκες Ελληνικού χαρτογραφικού φορέα Σαρειδάκης Μιχαήλ Επίβλεψη: Βύρωνας Νάκος, Καθηγητής Ε.Μ.Π. Αθήνα, Δεκέμβριος 2006 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΕΡΙΛΗΨΗ... 4 ABSTRACT....
Εφαρµογές γεωγραφικών επεξεργασιών
ΕΞΑΡΧΟΥ ΝΙΚΟΛΟΠΟΥΛΟΣ ΜΠΕΝΣΑΣΣΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ Ε.Π.Ε. ΛΑΖΑΡΙ ΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΑΝΩΝΥΜΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΜΕΛΕΤΩΝ Α.Ε. ΓΕΩΘΕΣΙΑ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Ε.Π.Ε. Εφαρµογές γεωγραφικών επεξεργασιών Α. Κουκουβίνος
ΕΘΝΙΚΟ'ΜΕΤΣΟΒΙΟ'ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ' ΣΧΟΛΗ'ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ'ΚΑΙ'ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ'ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ' ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ'ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
ΕΘΝΙΚΟ'ΜΕΤΣΟΒΙΟ'ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ' ΣΧΟΛΗ'ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ'ΚΑΙ'ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ'ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ' ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ'ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ'ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ'ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ'ΣΠΟΥΔΩΝ' ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ' ' ' ' ' ' Ποσοτική'και'ποιοτική'αξιολόγηση'αλγορίθμων'απλοποίησης'
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ. Σπύρος Τσιπίδης. Περίληψη διατριβής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Σπύρος Τσιπίδης Γεω - οπτικοποίηση χωρωχρονικών αρχαιολογικών δεδομένων Περίληψη διατριβής H παρούσα εργασία
PAKTIKA YNE PIOY X ÚÙÔÁÚ Ê ÈÎÙ ˆÓ. 9 o EıÓÈÎfi Ó ÚÈÔ X ÚÙÔÁÚ Ê. KENTPO APXITEKTONIKH ME O EIOY ME A O AP ENA I XANIøN
PAKTIKA YNE PIOY X ÚÙÔÁÚ Ê ÈÎÙ ˆÓ X ÚÙÔÁÚ Ê Ì Ûˆ ÈÎÙ ˆÓ 9 o EıÓÈÎfi Ó ÚÈÔ X ÚÙÔÁÚ Ê KENTPO APXITEKTONIKH ME O EIOY ME A O AP ENA I XANIøN TE ETH ENAP H : 02 NOEMBPIOY 2006 18:00 EP A IE YNE PIOY: 03-04
II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c
II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ.Γραφήματα-Επιφάνειες.Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο 3.Ισοσταθμικές 4.Κλίση ισοσταθμικών 5.Διανυσματική ή Ιακωβιανή παράγωγος 6.Ιδιότητες των ισοσταθμικών 7.κυρτότητα των ισοσταθμικών
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Να γνωρίζει τα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για να μπορεί
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Εξαγωγή γεωγραφικής πληροφορίας από δεδομένα παρεχόμενα από χρήστες του
Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.
Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι
Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση
ΤΨΣ 50 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Περιεχόµενα Βιβλιογραφία
Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις
Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ
Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Γενικευμένη Γεωμετρία, που θα αναπτύξουμε στα παρακάτω κεφάλαια, είναι μία «Νέα Γεωμετρία», η οποία προέκυψε από την ανάγκη να γενικεύσει ορισμένα σημεία της Ευκλείδειας
1.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στις άπειρες διαδικασίες
1.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στις άπειρες διαδικασίες Θέμα της δραστηριότητας Η δραστηριότητα αυτή είναι μια εισαγωγή στις άπειρες διαδικασίες. Η εισαγωγή αυτή επιτυγχάνεται με την εφαρμογή της μεθόδου
Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών
Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται δύο κριτήρια απόρριψης απομακρυσμένων από τη μέση τιμή πειραματικών μετρήσεων ενός φυσικού μεγέθους και συγκεκριμένα
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2005) σελ.247-256 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΜΠΤΩΣΕΩΝ
Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση
Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση Εντοπισμός ενός σήματος STOP σε μια εικόνα. Περιγράψτε τη διαδικασία με την οποία μπορώ να εντοπίσω απλά σε μια εικόνα την ύπαρξη του παρακάτω
12-13 Μαρτίου 2015 Αθήνα. Εντοπισμός δυνητικών θέσεων τροχαίων ατυχημάτων σε υφιστάμενο οδικό δίκτυο αναφορικά με τη γεωμετρία της οδού
12-13 Μαρτίου 2015 Αθήνα Εντοπισμός δυνητικών θέσεων τροχαίων ατυχημάτων σε υφιστάμενο οδικό δίκτυο αναφορικά με τη γεωμετρία της οδού Κωνσταντίνος Αποστολέρης Πολιτικός Μηχανικός, MSc Φώτης Μερτζάνης
Απεικόνιση ποσοτικά διαφοροποιημένων χωρικών δεδομένων (μονοθεματικοί χάρτες εφαρμόζοντας σημειακά, γραμμικά ή επιφανειακά σύμβολα)
Ενότητα 7 η Απεικόνιση ποσοτικά διαφοροποιημένων χωρικών δεδομένων (μονοθεματικοί χάρτες εφαρμόζοντας σημειακά, γραμμικά ή επιφανειακά σύμβολα) Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης
Κατανεμημένη διαδικτυακή χαρτογραφία και διαδικτυακές υπηρεσίες
Ενότητα 12 η Κατανεμημένη διαδικτυακή χαρτογραφία και διαδικτυακές υπηρεσίες Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. krasvas@mail.ntua.gr
Κεφάλαιο 7. Τρισδιάστατα Μοντέλα
Κεφάλαιο 7. 7.1 ομές εδομένων για Γραφικά Υπολογιστών. Οι δομές δεδομένων αποτελούν αντικείμενο της επιστήμης υπολογιστών. Κατά συνέπεια πρέπει να γνωρίζουμε πώς οργανώνονται τα γεωμετρικά δεδομένα, προκειμένου
Ένα σύστημα διαχείρισης του δομικού πλούτου και της σεισμικής διακινδύνευσης κτιρίων
Ένα σύστημα διαχείρισης του δομικού πλούτου και της σεισμικής διακινδύνευσης κτιρίων Εφαρμογή στην πόλη της Κοζάνης Νάκος Βύρωνας Τζελέπης Νίκος Ζαχαρής Βαγγέλης Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Τι κάνει η Στατιστική Στατιστική (Statistics) Μετατρέπει αριθμητικά δεδομένα σε χρήσιμη πληροφορία. Εξάγει συμπεράσματα για έναν πληθυσμό. Τις περισσότερες
Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση
Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 1: Το πρόβλημα της βελτιστοποίησης Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να αντιλαμβάνεται, να αναγνωρίζει και να διαχειρίζεται
Στην ενότητα αυτή παρατίθενται δεξιότητες που αφορούν στη χρήση των πιο διαδεδομένων λογισμικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS).
Ενότητα 3η: Χρήση Λογισμικού GIS Το παρακάτω αναλυτικό γνωστικό περιεχόμενο, αποτελεί την τρίτη ενότητα της εξεταστέας ύλης για την πιστοποίηση GISPro και παρέχει το υπόβαθρο της πρακτικής εξέτασης στο
Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;
σελ 1 από 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β; 1. Σ-Λ Η σχέση με:, είναι συνάρτηση. 2. Σ-Λ Η σχέση είναι συνάρτηση.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1
Μάθημα 10 ο Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1 Εισαγωγή (1) Η περιγραφή μίας περιοχής μπορεί να γίνει: Με βάση τα εξωτερικά χαρακτηριστικά (ακμές, όρια). Αυτή η περιγραφή προτιμάται όταν μας ενδιαφέρουν
Συστήματα συντεταγμένων
Κεφάλαιο. Για να δημιουργήσουμε τρισδιάστατα αντικείμενα, που μπορούν να παρασταθούν στην οθόνη του υπολογιστή ως ένα σύνολο από γραμμές, επίπεδες πολυγωνικές επιφάνειες ή ακόμη και από ένα συνδυασμό από
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 015 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση... Error! Bookmark not defined. Σκοποί Μαθήματος (Επικεφαλίδα
Δυναμικοί Χάρτες (Χάρτες Κινούμενων Εικόνων Animations)
Ενότητα 9 η Δυναμικοί Χάρτες (Χάρτες Κινούμενων Εικόνων Animations) Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. - krasvas@mail.ntua.gr Β. Νάκος
Εντοπισμός Οικιστικών Πυκνώσεων
Εντοπισμός Οικιστικών Πυκνώσεων του ν.4389/2016 με το ArcGIS 10.4 Στέλιος Σ. Σταματίου Κώνστας, ΑΤΜ αναθέτει στους Δήμους την υποχρέωση : α) να εφαρμόσουν και να θεωρήσουν εντός (4) μηνών τα όρια των σχεδίων
Οδηγίες σχεδίασης στο περιβάλλον Blender
Οδηγίες σχεδίασης στο περιβάλλον Blender Στον πραγματικό κόσμο, αντιλαμβανόμαστε τα αντικείμενα σε τρεις κατευθύνσεις ή διαστάσεις. Τυπικά λέμε ότι διαθέτουν ύψος, πλάτος και βάθος. Όταν θέλουμε να αναπαραστήσουμε
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΑΘΗΜΑ 2 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ - ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΝ (1)
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΑΘΗΜΑ 2 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ - ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΝ (1) 2. ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ H υλοποίηση ενός προβλήµατος σε σύστηµα Η/Υ που επιδεικνύει ΤΝ 1 απαιτεί: Την κατάλληλη περιγραφή του προβλήµατος
Απεικόνιση ποιοτικά διαφοροποιούμενων χωρικών δεδομένων (μονοθεματικοί χάρτες εφαρμόζοντας σημειακά, γραμμικά ή επιφανειακά σύμβολα)
Ενότητα 6 η Απεικόνιση ποιοτικά διαφοροποιούμενων χωρικών δεδομένων (μονοθεματικοί χάρτες εφαρμόζοντας σημειακά, γραμμικά ή επιφανειακά σύμβολα) Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr
Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)
Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information
ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ
ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ Ν. Ε. Ηλιού Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστημίου Θεσσαλίας Γ. Δ.
Κωδικός μαθήματος: (ώρες):
Γενικές πληροφορίες μαθήματος: Τίτλος μαθήματος: Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών Πιστωτικές Κωδικός μαθήματος: CE0-UE1 Φόρτος εργασίας μονάδες: (ώρες): 90 Επίπεδο μαθήματος: Προπτυχιακό Μεταπτυχιακό Τύπος
Η Γεωμετρία της Αντιστροφής Η βασική θεωρία. Αντιστροφή
Αντιστροφή Υποθέτουμε ότι υπάρχει ένας κανόνας ο οποίος επιτρέπει την μετάβαση από ένα σχήμα σε ένα άλλο, με τέτοιο τρόπο ώστε το δεύτερο σχήμα να είναι τελείως ορισμένο όταν το πρώτο είναι δοσμένο και
ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής
ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής Το πρόβληµα Το πρόβληµα που καλείται ο υποψήφιος διδάκτορας να επιλύσει είναι η εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction) από ένα 3 αντικείµενο,
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟΥ
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟΥ ISO INSPIRE Ανδριάνα Στεφάνου Αγρονόμος Τοπογράφος Μηχανικός Λύσανδρος Τσούλος Καθηγητής ΣΑΤΜ - ΕΜΠ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΤΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ 1. Σκοπός
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΚΑΙ ΣΧΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΔΟΚΙΜΙΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: Μερικές χρήσιμες(;) υποδείξεις. Βασίλης Παυλόπουλος
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΚΑΙ ΣΧΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΔΟΚΙΜΙΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: Μερικές χρήσιμες(;) υποδείξεις Βασίλης Παυλόπουλος Διάγραμμα της παρουσίασης Πότε (δεν) χρειάζονται πίνακες και σχήματα σε μια ερευνητική
Σχήμα 8.46: Δίκτυο αεραγωγών παραδείγματος.
Παράδειγμα 8.8 Διαστασιολόγηση και υπολογισμός δικτύου αεραγωγών με τη μέθοδο της σταθερής ταχύτητας Να υπολογιστούν οι διατομές των αεραγωγών και η συνολική πτώση πίεσης στους κλάδους του δικτύου αεραγωγών
I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ
I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ.Δεύτερη παράγωγος.κυρτή 3.Κοίλη 4.Ιδιότητες κυρτών/κοίλων συναρτήσεων 5.Σημεία καμπής 6.Παραβολική προσέγγιση(επέκταση) ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 7.Δεύτερη πλεγμένη παραγώγιση 8.Χαρακτηρισμός
O μετασχηματισμός μιας «διαθεματικής» δραστηριότητας σε μαθηματική. Δέσποινα Πόταρη Πανεπιστήμιο Πατρών
O μετασχηματισμός μιας «διαθεματικής» δραστηριότητας σε μαθηματική Δέσποινα Πόταρη Πανεπιστήμιο Πατρών Η έννοια της δραστηριότητας Δραστηριότητα είναι κάθε ανθρώπινη δράση που έχει ένα κίνητρο και ένα
Άλγεβρα Α Λυκείου Κεφάλαιο 2ο. οι πράξεις και οι ιδιότητές τους
οι πράξεις και οι ιδιότητές τους Μερικές ακόμη ταυτότητες (επιπλέον από τις αξιοσημείωτες που βρίσκονται στο σχολικό βιβλίο) ) Διαφορά δυνάμεων με ίδιο εκθέτη: ειδικά αν ο εκθέτης ν είναι άρτιος υπάρχει
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι
Εφαρμογές Πληροφορικής στην Τοπογραφία 8η Ενότητα - Scripting στο AutoCAD Παραδείγματα
Εφαρμογές Πληροφορικής στην Τοπογραφία 8η Ενότητα - Scripting στο AutoCAD Παραδείγματα Τσιούκας Βασίλειος, Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Θεσσαλονίκη, Φεβρουάριος 2014 Άδειες
ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Dcad 1.0
ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Dcad 1.0 20130510 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Εγκατάσταση προγράμματος DCAD 2 2. Ενεργοποίηση Registration 2 3. DCAD 3 3.1 Εισαγωγή σημείων 3 3.2 Εξαγωγή σημείων 5 3.3 Στοιχεία ιδιοκτησίας